OpenTelemetry上手指南
2024年12月2日 · 1069 字 · 6 分钟
可观测性的三要素 在现代分布式系统中，可观测性是确保系统健康和性能的关键。可观测性通常由以下三要素组成： Metrics（指标） Metrics 是关于系统性能和健康的数值数据。它们通常是定期收集的，提供了系统在特定时间点的状态快照。 常见的指标包括 CPU 使用率、内存使用量、请求速率、错误率等。 Metrics 通常用于监控和告警。
构建一个天气查询Agent
2024年8月22日 · 532 字 · 3 分钟
在人工智能领域，智能代理（Agent）是大型语言模型（LLM）应用的前沿之一，它不仅能够执行特定任务，还能通过与用户或其他系统的交互来提供服务或执行任务。智能代理的核心优势在于其自主性和交互性，能够在无需人工干预的情况下执行任务，同时理解和响应用户的指令和需求。
继之前探讨智能代理的基本概念及其应用潜力之后，本文将分享如何基于Ollama以及langchain构建一个本地运行的天气查询智能代理，以实时查询目标地点的天气情况。
理解LLM中的Temperature参数
2024年8月20日 · 46 字 · 1 分钟
在人工智能领域，大型语言模型（LLM）已成为生成类人文本的复杂工具。在引导这些模型的一个关键概念是“温度”，它决定了生成文本的随机性和创造性。本博客文章旨在揭开LLM中温度设置的神秘面纱，并提供专业的概述。
基于LLM和搜索引擎构建你的AI搜索机器人
2024年8月15日 · 630 字 · 3 分钟
在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLM）和搜索引擎的结合为信息检索领域带来了革命性的变化。本文将详细介绍如何利用这些技术构建一个智能信息检索助手——AI搜索机器人。我们将从项目背景、核心原理、代码实现、使用示例以及开源地址等方面进行深入探讨。
Oauth2.0四种授权流程全解读
2024年7月28日 · 133 字 · 1 分钟
OAuth是一种授权方法，它简化了应用程序的授权流程。许多人可能已经了解了授权码流程，但还有其他方法。在本文中，我们将学习它是如何工作的，涵盖授权类型、原理和注意事项。
利用互联网检索优化RAG模型的时效性问题
2024年6月26日 · 378 字 · 2 分钟
在当今信息爆炸的时代，我们每天都在生成和消费海量的数据。对于依赖大量最新数据进行决策的领域，如金融分析、市场研究或实时新闻报道，传统的机器学习模型可能难以满足需求，因为它们通常在训练后便固定下来，难以适应快速变化的信息环境。近年来，Retrieval-Augmented Generation（RAG）模型因其结合了检索和生成的能力而受到关注。然而，RAG模型也面临着时效性问题。本文将探讨如何通过互联网检索和大型语言模型（LLM）来优化RAG模型的时效性。
重磅！ChatGPT团队官宣船新版本的多模态大模型GPT-4o，完全免费！
2024年5月15日 · 372 字 · 2 分钟
上周，有传言表示OpenAI即将发布AI加持的搜索引擎来增强聊天机器人的功能并开拓新市场，不过Altman否认了该传言，并提到“不是GPT-5，也不是搜索引擎，但我们一直在努力开发我们认为人们会喜欢的东西！”
5月13日，ChatGPT团队官宣了最新旗舰大模型GPT-4o，可以实时对音频、视频和文本进行处理，完全免费，果然是人们会喜欢的东西！
白嫖GPT4.0！
2024年4月30日 · 17 字 · 1 分钟
最近发现了一个宝藏网站，今天跟大家分享下如何白嫖GPT4，是真正的白嫖！完全免费，没有使用次数限制，而不是ChatGPT官网的每小时最多发送多少条消息。 本质是利用字节跳动开发的AI Agent平台Coze。本文使用coze.com作为演示如何白嫖GPT4.0。 使用教程 打开网页coze.com，点击Get Started登录或注册。
基于llama3和langchain使用RAG搭建你的私有知识库！
2024年4月28日 · 451 字 · 3 分钟
LLM存在时效性和幻觉问题，在 如何用解决大模型时效性和准确性问题？RAG技术核心原理 一文中我介绍了RAG的核心原理，本文将分享如何基于llama3和langchain搭建本地私有知识库。