基于llama3和langchain使用RAG搭建你的私有知识库!
2024年4月28日 · 451 字 · 3 分钟
LLM存在时效性和幻觉问题,在 如何用解决大模型时效性和准确性问题?RAG技术核心原理 一文中我介绍了RAG的核心原理,本文将分享如何基于llama3和langchain搭建本地私有知识库。
2024年4月28日 · 451 字 · 3 分钟
LLM存在时效性和幻觉问题,在 如何用解决大模型时效性和准确性问题?RAG技术核心原理 一文中我介绍了RAG的核心原理,本文将分享如何基于llama3和langchain搭建本地私有知识库。
2024年4月25日 · 20 字 · 1 分钟
当谈到代码自动补全和辅助编程工具时,GitHub Copilot是一个备受推崇的选择。然而,有时我们可能希望在本地环境中构建一个类似的解决方案,以便更好地控制数据和隐私,更重要的是Llama3是免费,而Github Copilot是收费的。本文将分享如何基于Llama3这个强大的开源项目,搭建自己的本地Copilot。
2024年4月20日 · 193 字 · 1 分钟
4月18日,Meta在官方博客官宣了Llama3,标志着人工智能领域迈向了一个重要的飞跃。经过笔者的个人体验,Llama3 8B效果已经超越GPT-3.5,最为重要的是,Llama3是开源的,我们可以自己部署! 本文和大家分享一下如何在个人电脑上部署Llama3,拥有你自己的GPT-3.5+! 很多读者担心本地部署时个人电脑的硬件配置不够,实际上这种担心是多余的,笔者使用的是MacBook M2 Pro (2023款), 主要硬件配置如下:
2024年4月19日 · 111 字 · 1 分钟
4月18日,Meta在官方博客官宣了Llama3,标志着人工智能领域迈向了一个重要的飞跃。此版本具有经过预训练和指令微调的语言模型,具有 8B(80亿) 和 70B(700亿) 参数,可以支持广泛的用例。 Llama3在各种行业基准上展示了最先进的性能,并提供了新功能,包括改进的推理能力。