基于LLM和搜索引擎构建你的AI搜索机器人

2024年8月15日 · 630 字 · 3 分钟

在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLM）和搜索引擎的结合为信息检索领域带来了革命性的变化。本文将详细介绍如何利用这些技术构建一个智能信息检索助手——AI搜索机器人。我们将从项目背景、核心原理、代码实现、使用示例以及开源地址等方面进行深入探讨。

基于llama3和langchain使用RAG搭建你的私有知识库！

2024年4月28日 · 451 字 · 3 分钟

LLM存在时效性和幻觉问题，在 如何用解决大模型时效性和准确性问题？RAG技术核心原理 一文中我介绍了RAG的核心原理，本文将分享如何基于llama3和langchain搭建本地私有知识库。

如何用解决大模型时效性和准确性问题？RAG技术核心原理

2024年4月24日 · 37 字 · 1 分钟

在当今信息爆炸的时代，我们面临着海量数据的挑战。对于人们来说，从这些数据中检索到有用的信息变得越来越困难。为了解决这一问题，研究人员提出了一种新颖的技术，即RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）。

RAG结合了检索和生成的方法，使得从大规模数据中提取信息变得更加高效和准确。

本文将介绍RAG的定义、工作原理以及它所解决的问题。